صفحه محصول - پاورپوینت جامع با عنوان داده کاوی جریان داده ها با درخت های تصمیم گیری

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 19 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا 1 2 داده کاوی جریان داده ها با درخت های تصمیم گیری 3 کلاسه بندی فرایندی دو مرحله ای است : ساخت مدل : تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه ای از تاپل های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس های مربوط به این تاپل ها . یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می گوییم مشخص می شود . مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود . به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند . استفاده از مدل : از طریق یک تابع y=f(X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود . این تابع به صورت قواعد کلاسه بندی ، درخت های تصمیم گیری یا فرمول های ریاضی است . 4 درخت های تصمیم گیری یکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است . مدل حاصل از این روش به صورت درختهای تصمیم گیری است : هر گره در این درخت نشان دهنده یک آزمون بر روی یک صفت است . هر شاخه خارج شونده از یک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است . هر برگ نشان دهنده یک برچسب کلاس است . نحوه استفاده از درخت تصمیم گیری : اگر تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشیم صفات این تاپل در درخت مورد آزمون قرار می گیرند و یک مسیر از ریشه به سمت یک برگ که برچسب یک کلاس را دارد ایجاد می شود . 5 مجموعه داده های آموزشی