صفحه محصول - پاورپوینت کامل با موضوع کلان داده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 24 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

موضوع : Big data کلان داده چیست و چرا اهمیت دارد؟ پرداختن به مبحثی مانند کلان داده (مِه داده) که به طور گسترده و سریع توجهات را به خود جلب کرده کاری دشوار است. در حالیکه مبحث کلان داده تا چند سال پیش بسیار ناشناخته بود، امروزه یکی از پربحث ترین موضوعات در بخش های صنعتی است. در این قسمت از مقاله پیش رو، چیستی کلان داده (مِه داده)، دلایل اهمیت و مزایای تحلیل آن تشریح شده. تحلیل کلان داده (big data analytics)چیست؟ با وجود آنکه کلان داده (مِه داده) یکی از مورد توجه ترین اصطلاحات در بازار این روزها است، اما هیچ اتفاق نظری میان پژوهشگران گوناگون در رابطه با چگونگی تعریف آن وجود ندارد. این عبارت اغلب به عنوان مترادفی برای دیگر مفاهیم مرتبط مانند هوش تجاری (Business Intelligence) و داده کاوی (data mining) مورد استفاده قرار می گیرد. درست است که هر سه این عبارات در رابطه با تحلیل داده ها هستند و در اغلب شرایط برای تحلیل های پیشرفته داده مورد استفاده قرار می گیرند، اما مفهوم کلان داده (مِه داده) هنگامی که حجم داده ها و تعداد منابع داده بسیار زیاد و پیچیدگی روش ها و فناوری های لازم برای کسب بینش از آن ها بالا باشد، از دو مورد دیگر متمایز و متفاوت خواهد بود (برای مثال، راهکارهای سنتی انبار داده ممکن است در کار با کلان داده ها کم بیاوردند). آنچه بیان شد، مبانی لازم برای ارائه پرکاربردترین تعریف کلان داده (مِه داده) که در برگیرنده سه «V» یعنی حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety) است، را فراهم می کند. شکل زیر نمای کلی این تعریف را نشان می دهد حجم: حجم بالایی از داده ها، در مجموعه داده هایی با سایز ترابایت تا زتابایت وجود دارند. سرعت: حجم زیاد داده ها از تراکنش هایی با نرخ تازه سازی بالا که منجر به آمدن جریان های داده در سرعت بالا می شوند موجود هستند و زمان کار روی مبانی این جریان های داده بسیار کوتاه خواهد بود. این امر منجر به یک تغییر اساسی از پردازش دسته ای داده ها به جریان های زمان واقعی شده است. تنوع: داده ها دارای منابع داده گوناگونی هستند. این عبارت مفاهیم گوناگونی را در بحث تنوع داده ها در بر می گیرد. ابتدا آنکه داده ها می توانند از منابع داده داخلی و خارجی فراهم شوند (تنوع در منابع داده). مهم تر آنکه داده ها می توانند دارای فرمت های گوناگون باشند. از جمله این فرمت ها می توان به داده های تراکنشی و سوابق (log data)از دامنه کاربردهای گوناگون، داده های ساختار یافته مانند داده های پایگاه داده، داده های نیمه ساختار یافته مانند داده های XML، داده های ساختار نیافته مانند متن، تصویر، جریان های ویدئویی، صوتی و دیگر موارد اشاره کرد. این یعنی یک تغییر اساسی از داده های ساختار یافته به انواع در حال رشد داده های ساختار نیافته یا ترکیبی از هر دو رخ داده است.